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Unmix Transcription

Unmix Transcription은 Steinberg SpectraLayers에 탑재된 음악 채보 및 음성 인식(STT) 전용 AI 기반 분리 및 분석 기능입니다. 복합적인 오디오 소스 내에서 연주되는 주요 멜로디, 화음, 가사 및 대사의 선율 구조(Pitch / Frequency Contour)와 음성 성분만을 추출하여 스펙트로그램 상에 명확한 시각적 선율 패턴으로 시각화하고 독립된 레이어로 분리해 줍니다.

단순히 소리를 분리하는 것을 넘어, 악기 카피, MIDI 연동 채보, 가사 및 대사 텍스트 변환(Transcription) 작업을 수행할 수 있도록 주파수 궤적을 명확하게 도드라지게 만드는 것이 핵심 특징입니다.

1. 주요 분리 구성 요소

Unmix Transcription을 실행하면 오디오 소스를 분석하여 다음과 같이 채보 및 인식에 최적화된 레이어로 분리합니다.

2. 주요 활용 분야

Unmix Transcription 기능은 음악 교육, 악보 채보(Transcription), MIDI 변환, 대사 녹취록 작성 등에서 핵심적으로 활용됩니다.

활용 분야 설명
악기 카피 및 악보 채보 (Music Transcription) 복잡한 믹스 속에서 피아노, 기타 솔로, 베이스 라인 등 특정 악기의 음고(Pitch)와 노트(Note)를 스펙트로그램 상에서 명확히 확인하여 채보합니다.
Audio-to-MIDI 변환 사전 작업 음원 소스의 주선율만 깨끗하게 떼어내어 Cubase, Nuendo 등의 DAW에서 Audio to MIDI 기능 적용 시 노트 변환 정확도를 극대화합니다.
음성 인식 (STT) 및 자막 제작 믹싱 상태가 좋지 않거나 잡음이 섞인 음성에서 대사의 음소 성분만 강조·분리하여 자동 음성 인식(STT) 엔진의 인식률을 향상시킵니다.
보컬 가사 채보 및 화음 분석 보컬의 멜로디 라인과 코러스의 화음 구성을 시각적으로 분석하여 정확한 가사 및 코드 진행(Chord Progression)을 파악합니다.

3. 작업 절차 (사용 방법)

SpectraLayers 내에서 Unmix Transcription을 실행하는 순서는 다음과 같습니다.

  1. 채보 또는 음성 인식이 필요한 오디오 레이어를 선택합니다.
  2. 상단 메뉴에서 Unmix → Unmix Transcription…을 선택합니다.
  3. 설정 창에서 옵션을 조정합니다:
    • Target Type (분리 대상): Melody(단성음 멜로디), Polyphonic(다성음), Speech(음성/대사) 중 목적에 맞는 모드를 선택합니다.
    • Sensitivity (민감도): 피치 궤적 및 음소 인식 감도를 조정합니다.
  4. OK를 눌러 AI 분석 및 분리 프로세스를 진행합니다.
  5. 완료 후 우측 레이어 패널에서 생성된 Transcription 레이어를 확인하고, 스펙트로그램 화면에서 피치 선율을 확인하거나 MIDI 추출/음성 인식 프로세스로 연계합니다.