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Spectralayers

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-08-08T19:06:52+00:00

Spectralayers

Audio Spectrum 및 A.I 알고리즘 기반의 Wave Editor

Spectralayers는 음향 편집 및 음성 처리를 위한 전문적인 소프트웨어입니다. 이 소프트웨어는 오디오 스펙트럼을 시각적으로 표현하고 편집할 수 있으며, 오디오 파일에서 특정 주파수 범위 또는 음성 성분을 분리하거나 편집하는 데 사용됩니다. Spectralayers의 주요 기능과 목적은 다음과 같습니다:

오디오 스펙트럼 편집: Spectralayers는 오디오 파일을 스펙트럼으로 표현하여 각 주파수 대역을 시각적으로 분리하고 편집할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 오디오 파일에서 원하는 주파수 영역을 선택하고 수정할 수 있습니다.
음성 성분 분리: 이 소프트웨어는 음성 파일에서 음성과 배경 소음을 분리하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 음성 녹음에서 배경 소음을 제거하거나 음성 성분을 강화할 수 있습니다.
음향 편집 및 복원: Spectralayers를 사용하면 음성 파일에서 노이즈를 제거하고 특정 소리를 강화하거나 수정할 수 있습니다. 음악 제작자, 사운드 디자이너 및 포스트 프로덕션 작업자에게 유용한 도구입니다.
시각적 분석: 이 소프트웨어는 오디오 스펙트럼을 시각적으로 분석할 수 있으며, 음향 데이터의 주파수, 위상, 진폭 등을 시각화합니다. 이를 통해 오디오 파일을 더 깊이 이해하고 수정할 수 있습니다.
다중 레이어 편집: Spectralayers는 여러 레이어를 사용하여 복잡한 오디오 프로젝트를 관리하고 편집하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 오디오 파일을 더 정교하게 편집할 수 있습니다.

Spectralayers는 음향 엔지니어, 음악 프로듀서, 사운드 디자이너 및 포스트 프로덕션 전문가들에게 오디오 편집과 처리에 필요한 고급 도구를 제공합니다.

기능과 가격에 따라 각각 Pro, Element, ONE 버전으로 나뉜다. Cubase Pro 버전에는 Spectralayers ONE 버전이 들어있다.

각각 버전별 기능 비교- https://www.steinberg.net/spectralayers/compare-editions/

Steinberg

Unmix Mid/Side

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-08-08T19:06:53+00:00

Unmix Mid/Side

Unmix Mid/Side는 Steinberg SpectraLayers에 탑재된 스테레오 위상 및 공간감 분석 기반 분리 기능입니다. 스테레오 오디오 신호를 전통적인 L/R(Left/Right) 방식이 아닌, 센터에 위치한 미드(Mid / Center) 성분과 좌우 양끝에 넓게 펼쳐진 사이드(Side / Stereo Width) 성분으로 정밀하게 분리해 줍니다.

단순한 가산/감산 방식($Mid = L + R$, $Side = L - R$)의 단순 위상 연산을 넘어서, SpectraLayers의 주파수 스펙트로그램 상에서 Mid와 Side 성분을 독립된 2개의 레이어로 추출하여 각각 정밀 편집할 수 있도록 지원합니다.

1. 주요 분리 구성 요소

Unmix Mid/Side를 실행하면 단일 스테레오 레이어가 다음 2개의 독립된 레이어로 분리됩니다.

Mid (미드 / 중앙 성분): 팬(Pan)이 중앙에 정위된 음향 요소입니다. 일반적으로 메인 보컬, 킥 드럼, 스네어, 베이스 기타, 중앙 대사 등이 이 레이어에 포함됩니다.
Side (사이드 / 측면 성분): 좌우 스테레오 음장(Stereo Field)에 넓게 펼쳐진 음향 요소입니다. 더블링 기타, 입체적인 리버브/디레이 잔향, 코러스, 오케스트라 현악 세션, 대치된 하이햇/심벌즈 등이 분리됩니다.

2. 주요 활용 분야

Unmix Mid/Side 기능은 마스터링, M/S 보컬 추출, 스테레오 음장 재설계, 잔향 정밀 제어 등에서 핵심적으로 활용됩니다.

활용 분야	설명
M/S 마스터링 (Mid/Side Mastering)	2트랙 마스터 음원에서 중앙의 보컬/베이스 톤 손실 없이, 사이드 레이어만 EQ 처리하여 곡의 공간감과 넓이(Width)를 확장합니다.
중앙 음원(보컬/센터 악기) 추출 및 제거	센터에 위치한 리드 보컬이나 대사만 Mid 레이어에서 컨트롤하여 MR을 만들거나 보컬 명료도를 높입니다.
공간감 이펙트 정밀 보정	사이드 레이어에 몰려있는 과도한 스테레오 리버브나 디레이 잔향만 감쇄시켜 믹스에 맺힌 드라이(Dry)한 톤을 살려냅니다.
위상 문제(Phase Issues) 보정	사이드 성분에서 발생하는 위상 상쇄 및 모노 호환성(Mono Compatibility) 문제를 스펙트로그램 상에서 직접 확인하고 수정합니다.

3. 작업 절차 (사용 방법)

SpectraLayers 내에서 Unmix Mid/Side를 실행하는 순서는 다음과 같습니다.

분리 및 보정이 필요한 스테레오 오디오 레이어를 선택합니다.
상단 메뉴에서 Unmix → Unmix Mid/Side…를 선택합니다.
설정 창에서 필요한 파라미터 옵션을 지정합니다.
OK를 눌러 Mid/Side 분리 프로세스를 진행합니다.
완료 후 생성된 Mid 레이어와 Side 레이어를 개별적으로 Mute, Solo, Gain 조정, EQ, 또는 스펙트로그램 정밀 편집을 수행합니다.

Unmix Crowd Noise

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-08-08T19:06:53+00:00

Unmix Crowd Noise

Unmix Crowd Noise는 Steinberg SpectraLayers에 탑재된 공연 및 현장 음성 전용 AI 기반 스템 분리 기능입니다. 스포츠 경기, 콘서트 라이브, 야외 이벤트, TV 스튜디오 등에서 녹음된 오디오 소스에서 주요 오디오 신호(라이브 음악, 아나운서/출연자 대사 등)와 배경의 관중/청중 소음(Crowd Noise)을 독립된 레이어로 분리해 줍니다.

현장감(Ambience)을 유지하면서 특정 대사나 음악의 명료도를 확보하거나, 반대로 관중의 환호성 및 응원 소리만 독립된 스템으로 추출하여 사운드 디자인에 활용할 때 매우 유용합니다.

1. 주요 분리 구성 요소

Unmix Crowd Noise를 실행하면 오디오 트랙이 다음 2개의 독립된 레이어로 자동 분리됩니다.

Main Signal / Voice / Music (주요 신호): 무대 위 아티스트의 가창 및 연주, 스포츠 중계 아나운서의 멘트, 행사 진행자의 대사 등 핵심 메인 오디오를 추출합니다.
Crowd Noise (관중 소음): 현장 관중들의 박수 소리, 환호성, 야유, 함성, 웅성거리는 소리(Murmur) 등 배경 청중 소음을 분리합니다.

2. 주요 활용 분야

Unmix Crowd Noise 기능은 라이브 음반 믹싱, 스포츠 방송 포스트 프로덕션, 현장 중계 음향 보정 등 다양한 분야에서 핵심적으로 활용됩니다.

활용 분야	설명
라이브 실황 음반 믹싱 (Live Album Mixing)	관중의 환호성이 아티스트의 연주나 보컬 마이크로 과도하게 들어갔을 때, 관중 소음 레이어의 볼륨을 낮춰 명료한 믹스를 완성합니다.
스포츠 중계 및 현장 방송 보정	경기장 관중 소음이 너무 크거나 중계진의 목소리가 묻힐 때, 관중 소음 레이어만 감쇄(Attenuation)하여 대사 전달력을 극대화합니다.
현장감(Ambience) 이펙트 가공	관중 환호성 레이어만 독립적으로 추출하여 서라운드/입체 음향(5.1ch, Dolby Atmos 등)의 리어(Rear) 채널에만 배분하거나 과감한 리버브를 겁니다.
관중 소음 폴리(Foley) 라이브러리 구축	잘 녹음된 라이브 현장에서 깨끗한 관중 환호성/박수 소리만 레이어로 추출하여 새로운 영상 콘텐츠의 효과음 샘플로 재활용합니다.

3. 작업 절차 (사용 방법)

SpectraLayers 내에서 Unmix Crowd Noise를 실행하는 순서는 다음과 같습니다.

관중 소음이 포함된 라이브 오디오 레이어를 선택합니다.
상단 메뉴에서 Unmix → Unmix Crowd Noise…를 선택합니다.
설정 창에서 옵션을 조정합니다:
- Sensitivity (민감도): 메인 신호와 관중 소음을 구분하는 AI 분석 감도를 설정합니다.
OK를 눌러 AI 처리 프로세스를 진행합니다.
완료 후 우측 레이어 패널에서 생성된 메인 레이어와 Crowd Noise 레이어를 개별 Mute, Solo, Volume 조정 또는 스펙트로그램 정밀 편집을 수행합니다.

Unmix Transcription

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-08-08T19:06:55+00:00

Unmix Transcription

Unmix Transcription은 Steinberg SpectraLayers에 탑재된 음악 채보 및 음성 인식(STT) 전용 AI 기반 분리 및 분석 기능입니다. 복합적인 오디오 소스 내에서 연주되는 주요 멜로디, 화음, 가사 및 대사의 선율 구조(Pitch / Frequency Contour)와 음성 성분만을 추출하여 스펙트로그램 상에 명확한 시각적 선율 패턴으로 시각화하고 독립된 레이어로 분리해 줍니다.

단순히 소리를 분리하는 것을 넘어, 악기 카피, MIDI 연동 채보, 가사 및 대사 텍스트 변환(Transcription) 작업을 수행할 수 있도록 주파수 궤적을 명확하게 도드라지게 만드는 것이 핵심 특징입니다.

1. 주요 분리 구성 요소

Unmix Transcription을 실행하면 오디오 소스를 분석하여 다음과 같이 채보 및 인식에 최적화된 레이어로 분리합니다.

Melodic Line / Lead Pitch (주선율 / 피치 성분): 보컬, 리드 악기, 베이스 라인 등 곡의 핵심 멜로디 및 피치 성분만을 뚜렷한 주파수 궤적 형태로 추출합니다.
Polyphonic Harmonics (다성음 / 화음 성분): 피아노, 기타 스트럼, 오케스트라 현악 등 동시에 연주되는 다성 음악(Polyphony)의 구성음 배음 구조를 분리합니다.
Text / Speech Phonemes (음성 / 음공 성분): 대사 및 가사의 자음/모음 음소 성분을 추출하여 음성 인식 알고리즘이나 가사 채보에 최적화된 상태로 다듬어 줍니다.

2. 주요 활용 분야

Unmix Transcription 기능은 음악 교육, 악보 채보(Transcription), MIDI 변환, 대사 녹취록 작성 등에서 핵심적으로 활용됩니다.

활용 분야	설명
악기 카피 및 악보 채보 (Music Transcription)	복잡한 믹스 속에서 피아노, 기타 솔로, 베이스 라인 등 특정 악기의 음고(Pitch)와 노트(Note)를 스펙트로그램 상에서 명확히 확인하여 채보합니다.
Audio-to-MIDI 변환 사전 작업	음원 소스의 주선율만 깨끗하게 떼어내어 Cubase, Nuendo 등의 DAW에서 Audio to MIDI 기능 적용 시 노트 변환 정확도를 극대화합니다.
음성 인식 (STT) 및 자막 제작	믹싱 상태가 좋지 않거나 잡음이 섞인 음성에서 대사의 음소 성분만 강조·분리하여 자동 음성 인식(STT) 엔진의 인식률을 향상시킵니다.
보컬 가사 채보 및 화음 분석	보컬의 멜로디 라인과 코러스의 화음 구성을 시각적으로 분석하여 정확한 가사 및 코드 진행(Chord Progression)을 파악합니다.

3. 작업 절차 (사용 방법)

SpectraLayers 내에서 Unmix Transcription을 실행하는 순서는 다음과 같습니다.

채보 또는 음성 인식이 필요한 오디오 레이어를 선택합니다.
상단 메뉴에서 Unmix → Unmix Transcription…을 선택합니다.
설정 창에서 옵션을 조정합니다:
- Target Type (분리 대상): Melody(단성음 멜로디), Polyphonic(다성음), Speech(음성/대사) 중 목적에 맞는 모드를 선택합니다.
- Sensitivity (민감도): 피치 궤적 및 음소 인식 감도를 조정합니다.
OK를 눌러 AI 분석 및 분리 프로세스를 진행합니다.
완료 후 우측 레이어 패널에서 생성된 Transcription 레이어를 확인하고, 스펙트로그램 화면에서 피치 선율을 확인하거나 MIDI 추출/음성 인식 프로세스로 연계합니다.

Unmix Soundtrack

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-08-08T19:06:54+00:00

Unmix Soundtrack

Unmix Soundtrack는 Steinberg의 주파수 기반 음향 편집 소프트웨어인 SpectraLayers에 탑재된 고급 인공지능(AI) 기반 음원 분리 기능입니다. 복합적인 오디오 파일(영화, 드라마, 방송, 비디오 게임의 사운드 트랙 등)을 분석하여 핵심 음향 요소인 대사(Dialogue), 음악(Music), 효과음 및 배경음(Sound Effects / Ambience)으로 자동 분리해 줍니다.

1. 주요 기능 및 분리 요소

Unmix Soundtrack 기능은 단일 오디오 트랙을 스펙트로그램 수준에서 분석하여 다음과 같이 스템(Stem) 레이어로 분리합니다.

Dialogue (대사 / 보컬): 등장인물의 음성, 성우 더빙, 인위적인 보컬 음성을 추출합니다.
Music (음악): 배경에 깔린 BGM, 오케스트라 스코어, 삽입곡 등 음악적 요소를 분리합니다.
Noise / SFX (효과음 및 환경음): 폴리(Foley) 효과음, 폭발음, 바람 소리, 도시 소음 등 대사와 음악을 제외한 모든 음향 요소를 추출합니다.

2. 주요 활용 분야

Unmix Soundtrack 기능은 오디오 포스트 프로덕션, 방송 편집, 음향 복원 작업 등 다양한 분야에서 활용됩니다.

활용 분야	설명
포스트 프로덕션 (Post-Production)	이미 완성된 영상 파일에서 대사만 추출하여 해외 더빙 작업을 하거나, 음악 트랙만 교체해야 할 때 활용합니다.
음향 복원 및 노이즈 제거	대사 뒤에 강하게 깔린 배경 음악이나 환경 소음을 분리하여 목소리의 명료도(Intelligibility)를 획기적으로 높입니다.
샘플링 및 리믹스	완성된 사운드 트랙에서 특정 효과음이나 음악 섹션만 독립적인 레이어로 추출하여 재가공합니다.
자막 제작 및 음성 인식	믹싱 상태가 좋지 않은 영상에서 대사 레이어만 분리하여 음성 인식(STT) 소프트웨어의 정확도를 향상시킵니다.

3. 작업 절차 (사용 방법)

SpectraLayers 내에서 Unmix Soundtrack을 실행하는 순서는 다음과 같습니다.

처리할 오디오 파일(또는 비디오 파일)을 SpectraLayers로 불러옵니다.
상단 메뉴에서 Unmix → Unmix Soundtrack…을 선택합니다.
설정 창에서 요구되는 세부 옵션을 조정합니다:
- Sensitivity (민감도): 각 요소 분리의 정밀도를 설정합니다.
- Unmix to Layers: 분리된 결과를 각각 독립된 레이어로 생성할지 여부를 결정합니다.
OK를 눌러 AI 분리 프로세스를 실행합니다.
프로세싱 완료 후 우측 레이어 패널에서 분리된 레이어를 개별적으로 Mute, Solo, Volume 조정 또는 스펙트로그램 편집을 진행합니다.

Unmix Noisy Speech

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-08-08T19:06:54+00:00

Unmix Noisy Speech

Unmix Noisy Speech는 Steinberg SpectraLayers에 탑재된 대사 및 음성 전용 AI 기반 노이즈 제거 및 분리 기능입니다. 복잡하고 시끄러운 환경에서 녹음된 오디오 소스에서 사람의 음성(Speech)과 주변의 잡음(Noise)을 고성능 인공지능 알고리즘으로 정밀하게 분리해 줍니다.

일반적인 억제형 노이즈 게이트(Noise Gate)나 단네트워크 디노이저와 달리, AI가 음성의 주파수 패턴과 배음 구조를 학습하여 목소리의 톤 손실을 최소화하면서 잡음만 독립된 레이어로 추출해 내는 것이 특징입니다.

1. 주요 분리 구성 요소

Unmix Noisy Speech를 실행하면 단일 오디오 레이어가 다음 2개의 독립된 레이어로 분리됩니다.

Speech (음성): 사람의 말소리, 대사, 성우 음성 등 유의미한 음성 신호만 깨끗하게 추출합니다.
Noise (노이즈): 에어컨/환풍기 소음, 길거리 소음, 마이크 히스, 전기적 험(Hum) 소음, 빗소리 등 음성을 제외한 제반 배경 잡음을 추출합니다.

2. 주요 활용 분야

Unmix Noisy Speech는 방송 오디오 포스트 프로덕션, 필드 녹음 보정, 팟캐스트 및 유튜브 콘텐츠 제작 등 다양한 디노이징 작업에 핵심적으로 사용됩니다.

활용 분야	설명
야외 필드 녹음 및 인터뷰 보정	바람 소리, 차도 소음, 사람들의 대화 소리 등 악조건의 야외에서 녹음된 대사 음성을 선명하게 살려냅니다.
팟캐스트 / 방송 콘텐츠 제작	흡음 처리가 되지 않은 일반 방이나 사무실에서 녹음 시 발생하는 울림(Reverb)이나 팬 소음, 전기 잡음을 정밀하게 제거합니다.
열악한 음성 데이터 복원	오디오 상태가 불량한 과거 데이터, 전화 통화 녹음, 현장 취재 음성 등에서 대사의 명료도(Intelligibility)를 극대화합니다.
포스트 프로덕션 대사(ADR) 작업	현장음(Production Sound)에서 대사와 환경 노이즈를 완벽히 분리하여 후비벼 대사 트랙만 독립적으로 믹싱에 활용합니다.

3. 작업 절차 (사용 방법)

SpectraLayers 내에서 Unmix Noisy Speech를 실행하는 순서는 다음과 같습니다.

노이즈를 제거할 대사/음성 오디오 레이어를 선택합니다.
상단 메뉴에서 Unmix → Unmix Noisy Speech…를 선택합니다.
설정 창에서 필요한 옵션을 조정합니다:
- Sensitivity (민감도): 음성과 잡음을 구분하는 AI 분석 알고리즘의 감도를 설정합니다.
OK를 눌러 AI 프로세싱을 수행합니다.
완료 후 생성된 Speech 레이어와 Noise 레이어의 밸런스를 조절하거나, Noise 레이어를 Mute(음소거)하여 깔끔해진 음성 트랙을 얻습니다.

Unmix Drums

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-08-08T19:06:53+00:00

Unmix Drums

Unmix Drums는 Steinberg SpectraLayers에 탑재된 드럼 전용 AI 기반 스템 분리 기능입니다. 단일 오디오 트랙 또는 이미 분리된 드럼 스템(Drums Stem) 레이어를 분석하여 드럼 키트의 각 세부 악기 구성 요소(킥, 스네어, 타악기 등)를 독립된 레이어로 분리해 줍니다.

전체 드럼 믹스에서 특정 타악기의 밸런스를 재조정하거나, 서스팬더/오버헤드 마이크 신호 없이 개별 드럼 트랙을 추출하여 리트리거링(Sample Replacement) 및 정밀 믹싱을 수행할 때 매우 유용합니다.

1. 주요 분리 구성 요소

Unmix Drums는 드럼 트랙을 분석하여 최대 다음과 같은 세부 타악기 레이어로 자동 분리합니다.

Kick (킥 드럼): 초저음역대의 타격음과 울림 성분을 가진 킥 드럼을 추출합니다.
Snare (스네어 드럼): 스네어의 어택감, 피치, 와이어(Snare Wire) 울림 소리를 분리합니다.
Cymbals (심벌즈 / 힐/하이햇): 하이햇(Hi-hat), 크래시(Crash), 라이드(Ride) 등 고음역대 메탈릭 심벌 소리를 추출합니다.
Toms (탐탐): 하이/미드/플로어 탐의 울림과 톤 성분을 분리합니다.
Other Percussion (기타 타악기): 카우벨, 셰이커, 탬버린, 박수 소리(Clap) 등 위 카테고리에 속하지 않는 서브 타악기를 분리합니다.

2. 주요 활용 분야

Unmix Drums 기능은 드럼 믹스 보정, 사운드 디자인, 샘플링 및 마스터링 단계에서 다각도로 활용됩니다.

활용 분야	설명
드럼 믹스 재조정 (Drum Re-Balancing)	2트랙 음악이나 드럼 오버헤드 트랙에서 킥이나 스네어의 볼륨만 독립적으로 올리거나 낮춥니다.
드럼 샘플 교체 및 리트리거링	믹싱 상태가 좋지 않은 드럼 소스에서 킥과 스네어만 깨끗하게 분리하여 MIDI 드럼 트리거 샘플로 교체합니다.
드럼 EQ 및 공간감(Reverb) 개별 처리	스네어 레이어에만 독립적으로 리버브를 걸거나, 심벌즈 레이어의 시끄러운 고음역(Harshness)만 EQ로 정쇄 처리합니다.
타악기 루프 샘플링	기존 음악 루프에서 탐 소리나 특정 심벌 샷만 추출하여 새로운 비트 제작에 활용합니다.

3. 작업 절차 (사용 방법)

SpectraLayers 내에서 Unmix Drums를 실행하는 순서는 다음과 같습니다.

분리하려는 드럼 트랙(또는 Unmix Song으로 1차 분리된 Drums 레이어)을 선택합니다.
상단 메뉴에서 Unmix → Unmix Drums…를 선택합니다.
설정 창에서 옵션을 조정합니다:
- Components/Stems: 분리하고자 하는 드럼 세부 항목(Kick, Snare, Cymbals 등)을 지정합니다.
- Sensitivity (민감도): 드럼 각 구성 요소 간의 주파수/어택 분석 감도를 설정합니다.
OK를 눌러 AI 처리 프로세스를 진행합니다.
완료 후 생성된 각 드럼 레이어별로 Mute, Solo, Volume, Pan, EQ 및 스펙트로그램 정밀 보정을 수행합니다.

Unmix Chorus

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-08-08T19:06:52+00:00

Unmix Chorus

Unmix Chorus는 Steinberg SpectraLayers에 탑재된 보컬 전용 AI 기반 스템 분리 기능입니다. 보컬 트랙 내에서 메인 음성인 솔로 보컬(Lead Vocal)과 뒤에서 받쳐주는 백 그라운드 보컬 / 코러스(Background Vocals / Chorus)를 독립된 레이어로 분리해 줍니다.

단일 보컬 트랙이나 Unmix Song을 통해 1차로 분리된 전체 Vocal 레이어에서 리드 보컬과 백 코러스를 개별적으로 컨트롤하고자 할 때 핵심적으로 사용됩니다.

1. 주요 분리 구성 요소

Unmix Chorus를 실행하면 보컬 레이어가 다음 2가지 세부 레이어로 자동 분리됩니다.

Lead Vocal (리드 보컬): 곡의 중심이 되는 메인 멜로디 가창 및 독주 음성을 추출합니다.
Chorus / Background Vocals (코러스 및 백 그라운드 보컬): 메인 보컬을 뒷받침하는 화음(Harmony), 빽 코러스, 멜로디 중복(Doubling) 레이어, 더빙 음성 등을 분리합니다.

2. 주요 활용 분야

Unmix Chorus 기능은 보컬 믹싱 재조정, 보컬 튜닝, 아카펠라 추출, MR 및 보컬 연습 트랙 제작 등에서 매우 유용하게 활용됩니다.

활용 분야	설명
보컬 믹스 밸런스 재조정	리드 보컬에 비해 코러스 소리가 너무 크거나 작을 때, 각 레이어의 볼륨과 팬(Pan)을 독립적으로 수정합니다.
정밀 보컬 튜닝 및 피치 보정	리드 보컬과 코러스가 섞여 있어 피치 보정 툴(VariAudio, Auto-Tune 등) 적용이 어려웠던 소스를 분리하여 리드 보컬만 깨끗하게 튜닝합니다.
개별 이펙트 처리 (Spatial & FX)	리드 보컬에는 타이트한 디레이를 적용하고, 코러스 레이어에만 넓은 궤적의 스테레오 리버브나 코러스 이펙트를 과감하게 부여합니다.
더빙 / 코러스 가이드 트랙 추출	완성된 곡에서 백 코러스 화음 트랙만 따로 추출하여 보컬 연습용 가이드나 화음 분석 자료로 활용합니다.

3. 작업 절차 (사용 방법)

SpectraLayers 내에서 Unmix Chorus를 실행하는 순서는 다음과 같습니다.

분리하려는 전체 보컬 트랙(또는 Unmix Song을 통해 1차 분리된 Vocal 레이어)을 선택합니다.
상단 메뉴에서 Unmix → Unmix Chorus…를 선택합니다.
설정 창에서 옵션을 조정합니다:
- Sensitivity (민감도): 리드 보컬과 코러스 간의 음색, 위치감, 음량 차이를 분석하는 AI 감도를 설정합니다.
OK를 눌러 AI 처리 프로세스를 진행합니다.
완료 후 우측 레이어 패널에서 생성된 Lead Vocal과 Chorus 레이어를 개별 Mute, Solo, Volume 조정 또는 스펙트로그램 정밀 보정을 진행합니다.

Unmix Multichannel Content

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-08-08T19:06:54+00:00

Unmix Multichannel Content

Unmix Multichannel Content는 Steinberg SpectraLayers에 탑재된 서라운드 및 멀티 채널 오디오 전용 AI 기반 스템 분리 기능입니다. 5.1ch, 7.1ch, 7.1.4ch(Dolby Atmos) 등 다채널 포맷으로 믹싱된 오디오 소스를 분석하여 각 서라운드 채널 간의 상호 간섭(Bleed) 및 음장 위치(Panning) 정보를 바탕으로 주요 음향 성분(대사, 메인 음악, 서라운드 효과음 등)을 독립된 레이어로 정밀하게 분리해 줍니다.

단순히 물리적인 서라운드 채널(L, R, C, LFE, Ls, Rs 등)을 쪼개는 것을 넘어, 다채널 스피커 환경에서 발생하는 채널 간 위상 겹침과 지연 성분을 스펙트로그램 레벨에서 해석하여 다채널 음원의 스템 추출 및 재가공을 지원합니다.

1. 주요 분리 구성 요소

Unmix Multichannel Content를 실행하면 멀티 채널 음원을 분석하여 다음과 같이 정위감 및 역할별 독립 레이어로 분리합니다.

Center / Dialogue (중앙 / 대사 성분): 센터 채널을 중심으로 정위된 등장인물의 대사, 성우 음성, 리드 보컬 등 메인 신호를 추출합니다.
Front L/R / Main Music (전면 좌우 / 메인 음악): 전면 스테레오 음장을 형성하는 오케스트라 스코어, BGM, 메인 악기 성분을 분리합니다.
Surround / Ambience (서라운드 / 환경음 성분): 측면 및 후면 채널(Ls, Rs 등)과 상부 헤이트(Height) 채널에 배치된 현장 잔향(Reverb Tail), 관중 환호성, 바람/빗소리 등 입체 음향 요소만을 추출합니다.
LFE / Low-Frequency Effects (저주파 효과음): 서브 우퍼 전용 채널에 포함된 폭발음, 저음 타격음 등의 초저음역대 성분을 추출합니다.

2. 주요 활용 분야

Unmix Multichannel Content 기능은 영화/드라마 포스트 프로덕션, 3D 리마스터링, 몰입형 오디오(Immersive Audio) 재가공 등에서 핵심적으로 활용됩니다.

활용 분야	설명
서라운드 영화 믹스에서 대사(Dialogue) 정밀 추출	5.1/7.1ch 영화 음원에서 센터 채널에 섞여 들어간 배경 음악이나 효과음의 간섭 없이 깨끗한 대사 트랙만 추출해 냅니다.
스테레오 음원의 서라운드 / Dolby Atmos 3D 재구성	멀티 채널 기반으로 분리된 각 레이어의 Panning과 공간감을 재설계하여 최신 입체 음향 포맷(Dolby Atmos, Apple Spatial Audio 등)으로 업믹스(Up-mixing)합니다.
라이브 멀티 채널 음반 스템 마스터링	공연 실황 다채널 소스에서 관중 소음이 전면 리드 보컬 채널로 넘어오는 현상을 정밀 제거하고 채널 밸런스를 재조정합니다.
해외 더빙 및 복원 (M&E Track 제작)	완성된 다채널 영화 믹스에서 대사(Dialogue)만 깔끔히 제거하고 음악과 효과음만 남긴 M&E(Music & Effects) 트랙을 재구성합니다.

3. 작업 절차 (사용 방법)

SpectraLayers 내에서 Unmix Multichannel Content를 실행하는 순서는 다음과 같습니다.

처리하고자 하는 멀티 채널 오디오 트랙(5.1, 7.1 등)을 SpectraLayers로 불러옵니다.
상단 메뉴에서 Unmix → Unmix Multichannel Content…를 선택합니다.
설정 창에서 옵션을 조정합니다:
- Target Channels / Separation Mode: 분리하고자 하는 멀티 채널 구성 및 AI 분리 정밀도를 설정합니다.
- Sensitivity (민감도): 채널 간 위상차 및 음장 정위감을 판별하는 감도를 조정합니다.
OK를 눌러 AI 분석 및 분리 프로세스를 진행합니다.
완료 후 우측 레이어 패널에서 생성된 각 채널/성분별 레이어를 개별 Mute, Solo, Volume 조정, Pan 재설정 또는 스펙트로그램 정밀 편집을 수행합니다.

Unmix Multiple Voices

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-08-08T19:06:54+00:00

Unmix Multiple Voices

Unmix Multiple Voices는 Steinberg SpectraLayers에 탑재된 대사 및 음성 분리 전용 AI 기반 기능입니다. 하나의 오디오 트랙 또는 단일 마이크 채널에 동시 또는 번갈아 녹음된 여러 사람의 목소리(화자)를 AI가 개별 음색과 화자 특성별로 분석하여 각각 독립된 화자 레이어(Speaker 1, Speaker 2 등)로 분리해 줍니다.

다중 화자 인터뷰, 패널 토의, 대화 형식의 팟캐스트, 마이크 하나로 촬영된 현장 음성 등에서 특정 화자의 목소리만 개별적으로 음량 보정, EQ 처리, 노이즈 제거를 수행하고자 할 때 매우 유용합니다.

1. 주요 분리 구성 요소

Unmix Multiple Voices를 실행하면 오디오 내에 포함된 화자의 수를 지정하거나 AI가 자동으로 감지하여 개별 화자 레이어로 분리합니다.

Speaker 1 / Speaker 2 / Speaker N: 각 화자 고유의 성음, 주파수 포먼트(Formant), 톤 특성을 분석하여 개별 인물의 목소리를 독립 레이어로 추출합니다.
Rest / Background Noise (기타 / 배경 잡음): 화자 음성에 포함되지 않는 주변 배경 소음이나 잔여 음향 요소를 별도로 분리합니다.

2. 주요 활용 분야

Unmix Multiple Voices는 보컬 믹싱보다는 대사 포스트 프로덕션, 방송 편집, 취재 음성 정리 등 다중 화자 음성 보정 분야에서 핵심적으로 활용됩니다.

활용 분야	설명
다중 화자 팟캐스트 및 인터뷰 편집	하나의 마이크로 녹음되어 화자 간 음량 차이가 크거나 톤이 맞지 않을 때, 화자별 레이어로 분리하여 개별 Gain 및 EQ를 맞춥니다.
방송 및 영화 포스트 프로덕션	씬(Scene) 내에서 여러 등장인물이 동시에 말하거나 겹치는(Overlap) 대사를 분리하여 개별 명료도를 확보합니다.
녹취록 작성 및 음성 인식 (STT)	여러 사람의 목소리가 섞인 음성을 화자별로 분리하여 음성 인식 알고리즘의 화자 분리(Diarization) 정확도를 높입니다.
특정 화자 노이즈 / 억양 개별 수정	특정 화자의 목소리에만 섞여 있는 치찰음, 입술 파열음, 발음 문제 등을 타 화자 트랙에 영향 없이 정밀 보정합니다.

3. 작업 절차 (사용 방법)

SpectraLayers 내에서 Unmix Multiple Voices를 실행하는 순서는 다음과 같습니다.

여러 사람의 목소리가 섞여 있는 음성 오디오 레이어를 선택합니다.
상단 메뉴에서 Unmix → Unmix Multiple Voices…를 선택합니다.
설정 창에서 옵션을 조정합니다:
- Number of Voices (화자 수): 분리하고자 하는 화자의 인원수를 지정합니다 (또는 Auto 설정).
- Sensitivity (민감도): 화자 간 음색 차이를 구분하는 AI 분석 감도를 설정합니다.
OK를 눌러 AI 화자 분리 프로세스를 진행합니다.
완료 후 우측 레이어 패널에서 Speaker 1, Speaker 2 등 화자별로 생성된 레이어를 개별 Mute, Solo, Volume, EQ 및 스펙트로그램 정밀 편집을 진행합니다.

Unmix Instrument

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-08-08T19:06:53+00:00

Unmix Instrument

Unmix Instrument는 Steinberg SpectraLayers에 탑재된 대형 AI 기반 음원 분리 기능 중 하나로, 특정 단일 악기 트랙이나 복합 믹스 소스 내에서 지정한 특정 악기 성분만을 인공지능 알고리즘으로 식별하여 독립된 레이어로 분리해 주는 기능입니다.

전체 음원을 통째로 분리하는 Unmix Song과 달리, 사용자가 추출하고자 하는 목표 악기를 직접 지정하여 해당 악기만 스펙트로그램 상에서 추출하거나 정밀 보정할 때 매우 유용합니다.

1. 주요 분리 대상 악기

Unmix Instrument 실행 시 사용자는 프리셋 및 AI 옵션을 통해 다음과 같은 주요 악기군을 선택하여 독립 레이어로 추출할 수 있습니다.

Acoustic Guitar / Electric Guitar (기타): 어쿠스틱 기타의 스트럼/핑거링 sound, 일렉트릭 기타의 리프 및 톤 성분을 추출합니다.
Piano / Keyboards (피아노 및 건반): 어쿠스틱 피아노, 건반 악기의 주파수 배음 구조를 분석하여 추출합니다.
Saxophone / Brass (색소폰 및 브라스): 관악기 특유의 포먼트(Formant)와 주파수 떨림을 인식하여 분리합니다.
Strings (스트링 / 현악기): 바이올린, 첼로, 오케스트라 현악 세션 등의 지속음 및 화음 성분을 분리합니다.
Bass / Drums (베이스 및 드럼): 개별 지정하여 저음역대 베이스 선율이나 타악기 성분을 추출합니다.

2. 주요 활용 분야

Unmix Instrument 기능은 리믹스, 악기 카피 및 교육, 마스터링 단계에서의 특정 악기 톤 보정 등 다각도로 활용됩니다.

활용 분야	설명
특정 악기 리마스터링 및 EQ 보정	마스터링이 끝난 2트랙 음원에서 특정 악기(예: 피아노나 솔로 색소폰)만 추출하여 볼륨, EQ, 공간감을 개별 재조정합니다.
카피 및 음악 교육 (Transcription)	믹스에 묻힌 난해한 기타 리프나 오케스트라 스트링 라인만 독립 추출하여 Solo 청취 및 악보 채보 작업을 수월하게 합니다.
음악 샘플링 및 세션 교체	기존 곡에서 특정 악기 연주만 깨끗하게 잘라내어 샘플러로 불러오거나, 새로운 악기 연주 세션으로 교체합니다.
주요 솔로 악기 명료도 확보	간섭이 심한 라이브 음원에서 메인 솔로 악기 트랙만 분리하여 레벨을 살리고 믹스 명료도를 높입니다.

3. 작업 절차 (사용 방법)

SpectraLayers 내에서 Unmix Instrument를 실행하는 순서는 다음과 같습니다.

분리하고자 하는 오디오 레이어를 선택합니다.
상단 메뉴에서 Unmix → Unmix Instrument…를 선택합니다.
설정 창에서 옵션을 조정합니다:
- Target Instrument (목표 악기): 추출하고자 하는 대상 악기(Guitar, Piano, Saxophone 등)를 선택합니다.
- Sensitivity (민감도): 지정한 악기의 음색 특성을 구별하는 AI 감도를 설정합니다.
OK를 눌러 AI 분석 및 분리 프로세스를 진행합니다.
프로세싱 완료 후 생성된 목표 악기 레이어와 남은 잔여(Other) 레이어를 개별적으로 Mute, Solo, Volume 조정 또는 스펙트로그램 정밀 편집을 수행합니다.

Unmix Components

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-08-08T19:06:52+00:00

Unmix Components

Unmix Components는 Steinberg SpectraLayers에 탑재된 주파수 및 성분 분석 AI 기반 기능으로, 오디오 신호를 음악적·음향적 구조의 3대 핵심 물리 요소인 토널(Tonal), 노이즈(Noise), 트랜전트(Transient) 레이어로 분리해 주는 강력한 음향 분석 및 수정 도구입니다.

특정 악기 종류(보컬, 드럼 등)로 나누는 Unmix Song과 달리, 오디오의 물리적 발음 특성 자체를 분해하므로 정밀한 노이즈 제거, 타악기 어택 보정, 음색 재구성 등의 작업에 유용하게 활용됩니다.

1. 주요 분리 구성 요소

Unmix Components는 음원을 분석하여 다음 3가지 성분 레이어로 개별 분리합니다.

Tonal (토널 / 지속음 성분): 명확한 피치(고저)와 배음(Harmonics) 구조를 가지는 음향 요소입니다. 보컬의 모음, 현악기/관악기의 지속음, 피아노의 잔향 등이 이 레이어에 포함됩니다.
Noise (노이즈 / 비주파수 성분): 특정 피치가 없는 불규칙한 주파수 성분입니다. 보컬의 자음(마찰음/파열음), 숨소리, 마이크 앰프 노이즈, 바람 소리, 테이프 히스 등이 해당됩니다.
Transient (트랜전트 / 타격음 성분): 음의 시작 지점에서 나타나는 급격한 에너지 변화 및 순간적인 어택(Attack) 소리입니다. 드럼의 킥/스네어 타격 순간, 피아노 해머가 줄을 치는 순간, 기타 픽의 핑거링 순간 등이 추출됩니다.

2. 주요 활용 분야

Unmix Components는 단순한 악기 분리를 넘어, 음향 파라미터 수준의 정밀 보정이 필요할 때 활용됩니다.

활용 분야	설명
보컬 정밀 청소 (Vocal Cleaning)	보컬 트랙에서 토널(목소리 톤)만 남기고 노이즈(치찰음, 숨소리)나 트랜전트(마이크 팝핑, 입술 파열음)를 분리하여 개별 제어합니다.
드럼 및 타악기 톤 디자인	드럼 트랙에서 트랜전트(어택감)만 추출하여 펀치감을 강화하거나, 토널(울림) 레이어만 EQ 처리하여 링잉(Ringing) 현상을 잡습니다.
노이즈 복원 및 아티팩트 제거	음악 신호에 섞인 배경 노이즈나 히스 소리를 Tonal 성분의 손실 없이 Noise 레이어에서만 완벽하게 제거합니다.
사운드 디자인 및 합성	특정 악기의 트랜전트에 다른 악기의 토널 성분을 결합하는 등 창의적인 사운드 텍스처 합성이 가능합니다.

3. 작업 절차 (사용 방법)

SpectraLayers 내에서 Unmix Components를 실행하는 순서는 다음과 같습니다.

분리 및 보정이 필요한 오디오 레이어(또는 선택 영역)를 지정합니다.
상단 메뉴에서 Unmix → Unmix Components…를 선택합니다.
설정 창에서 세부 파라미터를 조정합니다:
- Sensitivity / Threshold: Tonal, Noise, Transient 성분을 구분할 감도를 설정합니다.
- Output Layers: 생성할 레이어(Tonal, Noise, Transient)를 선택합니다.
OK를 눌러 컴포넌트 분리 프로세스를 실행합니다.
분리 완료 후 각 컴포넌트 레이어를 개별적으로 Mute, Solo, Gain 조정, EQ, 또는 스펙트로그램 편집 도구로 정밀 가공합니다.

Unmix Levels

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-08-08T19:06:53+00:00

Unmix Levels

Unmix Levels는 Steinberg SpectraLayers에 탑재된 레벨/음량 기반 AI 분석 및 스템 분리 기능입니다. 오디오 신호를 주파수 대역이나 악기 종류가 아닌, 신호의 음량(Amplitude / Volume Level) 및 다이내믹 레인지(Dynamic Range) 기준으로 분석하여 서로 다른 음량 수준을 가진 오디오 성분을 독립된 레이어로 분리해 줍니다.

음원 내에서 피크(Peak)를 치는 강한 타격음, 중간 레벨의 메인 신호, 바닥에 깔린 미세한 잔향(Reverb Tail)이나 저음량 노이즈 등을 데시벨(dB) 스펙트럼 기준으로 깔끔하게 분리할 때 핵심적으로 활용됩니다.

1. 주요 분리 구성 요소

Unmix Levels를 실행하면 사용자가 설정한 Threshold(문턱값) 또는 AI 분석에 따라 다음과 같이 음량 수준별 독립 레이어로 분리됩니다.

High Level (고음량 성분): 믹스 내에서 가장 큰 에너지를 가진 순간적인 피크 신호, 드럼/타악기 어택, 리드 보컬의 강한 가창 구간 등을 추출합니다.
Mid Level (중음량 성분): 지속적인 악기 연주, 메인 대사, BGM의 주된 선율 등 중간 음량을 유지하는 오디오 요소를 분리합니다.
Low Level (저음량 / 잔향 성분): 음원 바닥에 깔린 공간 잔향(Reverb Tail), 디레이 잔향, 미세한 배경 소음, 마이크 바닥 노이즈 등 가장 낮은 음량 성분을 추출합니다.

2. 주요 활용 분야

Unmix Levels 기능은 다이내믹스 보정, 잔향(Reverb) 정밀 제어, 노이즈 제거 및 마스터링 단계에서 다각도로 활용됩니다.

활용 분야	설명
공간감/잔향 정밀 제어 (De-Reverb & Reverb Control)	오디오의 저음량 성분만 분리하여 음원 전체에 깔린 과도한 공간 잔향(Reverb Tail)을 줄이거나 제거합니다.
과도한 피크 및 어택 보정	순간적으로 튀어나오는 과도한 피크(Peak) 타격음 레이어만 분리하여 컴프레서/리미터 없이 자연스럽게 음량을 감쇄시킵니다.
미세 노이즈 및 배경 소음 분리	신호의 가장 낮은 레벨층에 존재하는 히스 노이즈나 암전 소음을 메인 신호의 손실 없이 완벽히 분리해 냅니다.
다이내믹 레인지 재구성	음량 수준별 레이어의 밸런스를 재조정하여 리마스터링 시 음악의 전반적인 다이내믹감(Dynamic Range)을 재설계합니다.

3. 작업 절차 (사용 방법)

SpectraLayers 내에서 Unmix Levels를 실행하는 순서는 다음과 같습니다.

분리 및 보정이 필요한 오디오 레이어를 선택합니다.
상단 메뉴에서 Unmix → Unmix Levels…를 선택합니다.
설정 창에서 옵션을 조정합니다:
- Threshold / Separation dB (분리 기준 레벨): 음량을 나누는 기준 데시벨(dB) 범위를 설정합니다.
- Number of Levels: 분리할 레벨 레이어의 개수를 지정합니다.
OK를 눌러 레벨 분석 및 분리 프로세스를 진행합니다.
프로세싱 완료 후 생성된 고/중/저음량 레이어를 개별적으로 Mute, Solo, Gain 조정 또는 스펙트로그램 정밀 편집을 수행합니다.

Unmix Song

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-08-08T19:06:54+00:00

Unmix Song

Unmix Song은 Steinberg의 주파수 기반 스펙트럴 오디오 편집 소프트웨어인 SpectraLayers에 내장된 핵심 AI 기능입니다. 2트랙 스테레오(또는 모노)로 완성된 상업용 음원이나 믹스다운 트랙을 인공지능 신경망으로 정밀 분석하여, 곡을 구성하는 개별 악기 파트(Stems) 레이어로 자동 분리해 줍니다.

1. 주요 분리 스템 (Stem Layers)

버전 업데이트에 따라 지속적으로 알고리즘이 고도화되었으며, 기본 4스플릿에서 세분화된 다중 악기 분리까지 지원합니다.

Vocal (보컬): 메인 보컬, 백킹 코러스 및 화음 음성을 분리합니다.
Drums (드럼): 킥, 스네어, 하이햇, 심벌즈 등 전체 타악기 요소를 추출합니다. (버전 설정에 따라 Drum Kit 내부 개별 타악기 세부 분리도 연계 가능)
Bass (베이스): 일렉트릭 베이스, 신스 베이스, 어쿠스틱 베이스 등 저역대 리듬 악기를 분리합니다.
Guitar (기타): 일렉트릭/어쿠스틱 기타 트랙을 독립 레이어로 분리합니다.
Piano / Keyboards (피아노/건반): 어쿠스틱 피아노, 전자 건반 악기를 추출합니다.
Other (기타 악기): 스트링스, 브라스, 신디사이저 패드/FX 등 나머지 잔여 음향 요소를 모아 분리합니다.

2. 주요 활용 분야

활용 분야	설명
리믹스 및 매시업 (Remix / Mashup)	멀티 트랙 세션 파일이 없는 완성 음원에서 아카펠라(Acapella)나 인스트루멘털(Instrumental), 특정 악기 루프만 추출하여 새로운 트랙을 제작합니다.
믹싱 및 마스터링 교정	믹스 세션이 유실된 마스터 음원에서 보컬 음량 밸런스를 미세 조정하거나, 특정 악기의 마스킹 주파수 및 다이내믹을 개별 레이어 수준에서 재조정합니다.
연습 및 교육용 MR 제작	특정 악기(예: 베이스, 드럼, 기타) 레이어만 Mute 처리하여 마이너스 원(Minus-One) 트랙/배킹 트랙을 제작하고 합주나 보컬 연습에 활용합니다.
음향 복원 및 아카이빙	과거 아날로그 레코딩 음원에서 특정 파트의 노이즈나 클리핑 왜곡을 해당 악기 레이어에서만 선택적으로 복원합니다.

3. 작업 절차 (사용 방법)

분리할 음원(WAV, FLAC, MP3 등)을 SpectraLayers에 로드합니다.
상단 메뉴에서 Unmix → Unmix Song…을 선택합니다.
대화상자에서 분리 옵션을 설정합니다:
- Stems 선택: 분리할 악기 카테고리(Vocal, Drums, Bass, Guitar, Piano, Other 등) 및 AI 처리 모델 버전을 선택합니다.
- Sensitivity (민감도): 각 스템 분리의 감도를 세부 설정합니다.
OK를 클릭하여 인공지능 분석 프로세스를 실행합니다.
프로세싱 완료 후 생성된 독립 레이어들을 확인하고, 레이어별 음량 조절/솔로 청취/이펙트 적용 및 스펙트로그램 수동 보정을 진행합니다.