음향:signal_processor:auto_mixer

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--- 음향:signal_processor:auto_mixer [2023/10/12] – [Auto Mixer] 정승환
+++ 음향:signal_processor:auto_mixer [2025/04/17] (현재) – 정승환
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 라발리에 마이크를 여러개 사용하는 환경에서는, 각각의 마이크의 블리딩되는 소리들이 겹쳐서 전체의 소리를 어지럽게 만들 가능성이 매우 높다.((마이크로 들어오는 블리딩 사운드들의 시간 차이 때문이다.)) 이는 라발리에 마이크들이 대부분 무지향성의 지향성 패턴을 가지기 때문에, 각각의 마이크에 다른 소리들이 겹쳐들어오는 경향이 높기 때문이다.
-오토믹서는 신호가 들어오는 마이크의 Gain만 자동으로 적절한 수준을 유지하고, 신호가 들어오지 않는 마이크의 Gain 은 자동으로 줄여 높음으로써, 전체 마이크들의 Gain 의 총합을 일정하게 유지하거나, 특수한 Gain Sharing 알고리즘을 통하여 소리를 깔끔하게 정리 해준다.
+오토믹서는 신호가 들어오는 마이크의 게인만 자동으로 적절한 수준을 유지하고, 신호가 들어오지 않는 마이크의 게인은 자동으로 줄여 높음으로써, 전체 마이크들의 게인의 총합을 일정하게 유지하거나, 특수한 게인 값 공유 알고리즘을 통하여 소리를 깔끔하게 정리 해준다.
-마이킹의 [[음향:microphone:3_1_rule|3:1 법칙]]에서 사용되는 원래 마이크의 오리지널 소스와 다른 마이크에 새어들어간 블리딩 소스가 10dB 이상 차이 나면 콤 필터링 문제가 거의 안나타나는 점을 Gain sharing 알고리즘을 통해 구현하는 원리이다.
+마이킹의 3:1 법칙에서 사용되는 원래 마이크의 오리지널 소스와 다른 마이크에 새어들어간 블리딩 소스가 10dB 이상 차이 나면 콤 필터링 문제가 거의 안나타나는 점을 게인 값 공유 알고리즘을 통해 구현하는 원리이다.
-토크쇼와 같은 다중 화자 대화형 컨텐츠에서 주로 사용한다.
+Dan dugan이라는 음향 엔지니어에 의해서 개발되고 특허 등록 되었었지만 현재는 특허기간은 만료된 상태이다.
-{{ youtube>B4cDYe4jaBc?large }}\\
+토크쇼나 회의같은 다중 화자 대화형 컨텐츠에서 주로 사용한다.
+{{ youtube>B4cDYe4jaBc?full }}\\
@@ 줄 21: / 줄 23: @@
 Automixers are primarily used in scenarios like talk shows and other multi-speaker conversational content.
+{{tag>믹서}}

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음향/signal_processor/auto_mixer.1697088568.txt.gz · 마지막으로 수정됨: 2023/10/12 저자 정승환