노이즈 리덕션은 첫번째로 소리 신호에 섞여있는 노이즈 성분을 분석하여 제거하는 시그널 프로세서를 말하는 경우가 있고, 두번째로는 돌비 노이즈 리덕션이나 dbx 노이즈 리덕션과 같은 저장된 매체의 노이즈 플로어를 낮추기 위한 특별한 녹음/재생 방법을 말하기도 한다. 또한, 세번째로 요즘에는 위의 둘과 작동 방식이 다른 AI 스펙트럴 기반의 노이즈 제거를 하는 시그널 프로세서도 새로 등장하고 있다.

기존의 레코드판과 다르게 카세트 테이프의 경우는 다이나믹 레인지가 매우 작고, 고음역대의 Hiss 노이즈가 많았으므로, 이것을 해결하기 위해, 테이프에 미디어를 담을 때 특별한 처리를 하고, 재생 시에 다시 그 처리를 복구하는 것으로 위의 문제를 해결하였다.

dbx의 경우는 컴팬더 방식을 적극적으로 이용한다.

• dbx type-I : 카세트 테이프용 노이즈 리덕션
• dbx type-II : 카세트 테이프용 노이즈 리덕션
• dbx type-B : Dolby type-B와 호환

https://en.wikipedia.org/wiki/Dbx_(noise_reduction)

노이즈를 제거하고자 하는 소스에 노이즈만 있는 구간을 패턴으로 등록하여, 해당 패턴의 평균치를 파형에서 캔슬시키는 기법을 이용한다.

알고리즘 특성상 노이즈만 있는 구간을 Learn 하는 과정이 필요하다.

• Waves Z-noise
• Waves X-noise
• Izotope RX

AI 기반 노이즈 리덕션은 머신러닝기법을 통해 학습한 모든 노이즈에 대한 데이터베이스를 기반으로 파형을 스펙트럴 도메인에서 분석하여 노이즈 데이타베이스와 유사함 요소들만 골라내어 제거하는 알고리즘을 이용한다.

• Clarity VX
• GOYO
• Spectralayers