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--- acoustics:psychoacoustics:masking_effect [2023/09/18] – [마스킹 효과] 정승환
+++ acoustics:psychoacoustics:masking_effect [2025/02/14] (현재) – 정승환
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 ======마스킹 효과======
-음량이 다양한 여러가지 소리들이 동시에 날 때, 음량이 큰 소리에 음량이 작은 소리가 가려져서 들리지 않는 현상.
+**청각 마스킹**
-MP3 와 같은 손실 압축 코덱들이 주로 사용하는 현상이기도 하다. 압축 코덱 알고리즘이 분석하여 마스킹된다고 판단되어 들리지 않는 소리들을 삭제 하는 방식의 손실 압축이 주로 사용 된다.
 마스킹 효과는 오디오 신호 처리나 음향학에서 중요한 개념 중 하나로, 하나의 소리가 다른 소리에 의해 숨겨지거나 감춰지는 현상을 말합니다. 이는 주로 더 크고 강한 소리가 더 작고 약한 소리를 덮어버리거나 듣기 어렵게 만드는 상황에서 나타납니다.
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   - **주파수 도메인 마스킹**: 이 유형의 마스킹은 두 개의 소리가 서로 다른 주파수 대역에서 발생하는 경우에 나타납니다. 강한 소리가 특정 주파수 대역을 차지하면, 해당 주파수 대역에 존재하는 약한 소리가 듣기 어려워집니다. 이는 음악에서 한 악기의 소리가 다른 악기의 소리에 묻혀서 듣기 어려운 경우 등에 나타납니다.
-마스킹 효과는 음향 처리에서 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 오디오 압축 알고리즘은 마스킹 효과를 이용하여 음악 파일 크기를 줄이면서도 가능한 한 소리의 질을 유지합니다. 마스킹 효과를 이해하고 고려함으로써 음향 신호 처리 및 음향 디자인에서 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.
+여기서 중요한 것은, **마스킹 효과는 단순히 피크 레벨이 아닌, 소리의 라우드니스(loudness)**에 의해 발생한다는 점입니다. 피크 레벨이 아니라 **인간이 인지하는 소리의 크기**, 즉 **라우드니스**가 큰 소리가 작은 소리를 덮어 가리게 되는 것이며, 이는 심리음향 효과의 핵심입니다.((라우드니스는 단순히 소리의 피크 레벨과는 다릅니다. 피크 레벨이 높아도 그 소리가 인간의 귀에 크게 들리지 않을 수 있으며, 반대로 피크 레벨이 낮아도 인간의 귀에 크게 들릴 수 있습니다. 따라서 마스킹 현상은 절대적인 피크 레벨보다는 인간이 인지하는 소리의 크기, 즉 라우드니스에 더 많이 좌우됩니다.))
+마스킹 효과는 음향 처리에서 중요한 개념으로, 음량이 큰 소리에 의해 음량이 작은 소리가 가려져 들리지 않게 되는 현상입니다. 이러한 마스킹 효과는 MP3와 같은 손실 압축 코덱에서 파일 크기를 줄이기 위해 활용됩니다. 압축 코덱 알고리즘은 소리의 마스킹 현상을 분석해, 들리지 않는 소리를 삭제하는 방식으로 파일을 압축합니다. 이를 통해 음악 파일의 크기를 줄이면서도 소리의 질을 가능한 한 유지할 수 있습니다.
+======Auditory masking effect======
-======Masking effect======
+The **masking effect** is a key concept in audio signal processing and acoustics, referring to the phenomenon where one sound is hidden or obscured by another. This usually occurs when a louder and stronger sound masks a quieter and weaker one, making it harder to hear.
-Masking effect occurs when various sounds with different volume levels are present simultaneously, causing quieter sounds to be masked or unheard by louder ones. It is a phenomenon often utilized by lossy compression codecs like MP3, where the compression algorithm analyzes and identifies sounds that are masked, resulting in the removal of inaudible sounds.
+The masking effect can be divided into two main types:
-The masking effect is a crucial concept in audio signal processing and acoustics, describing situations where one sound is hidden or made less perceptible by another sound, typically when a louder and stronger sound overwhelms or makes it difficult to hear a softer one.
+  - **Temporal masking**: This type of masking occurs when two sounds are played simultaneously. Due to the larger amplitude of the stronger sound, the weaker sound with a smaller amplitude becomes difficult to hear. For example, if a loud noise occurs while singing, the noise may cover parts of the song, making it harder to hear.
+  - **Frequency domain masking**: This type of masking occurs when two sounds exist in different frequency ranges. When the stronger sound dominates a specific frequency band, any weaker sounds in that band become hard to hear. This effect can be noticed when one instrument's sound is masked by another instrument in music.
-The masking effect can be broadly categorized into two types:
+What’s important here is that **the masking effect is not simply caused by peak levels but by the loudness of sounds**. It’s the **louder sound, as perceived by human hearing**, that masks the quieter sound. This is a key aspect of psychoacoustic phenomena. ((Loudness is not the same as peak level. A sound with a high peak level might not be perceived as loud by the human ear, while a sound with a lower peak level can be perceived as loud. Therefore, masking is more influenced by the perceived loudness of sounds rather than their absolute peak levels.))
-  - Time-domain masking: This type of masking occurs when two sounds happen concurrently. The strong sound with a larger amplitude masks the weaker sound with a smaller amplitude, making it harder to perceive. For instance, if a loud noise occurs in the background while singing, it can mask parts of the song and make them less audible.
+The masking effect plays a crucial role in audio processing, where it is used in lossy compression codecs like MP3 to reduce file sizes. Compression algorithms analyze sounds and remove those judged to be masked and therefore inaudible. This allows the file size to be reduced while maintaining the perceived audio quality as much as possible.
-  - Frequency-domain masking: This type of masking occurs when two sounds occupy different frequency ranges. When a strong sound occupies a particular frequency band, weaker sounds within that frequency band become less audible. This can happen in music when one instrument's sound is masked by another instrument's sound, making it challenging to distinguish.
-Understanding the masking effect plays a significant role in audio processing. For example, audio compression algorithms leverage the masking effect to reduce the size of music files while preserving sound quality as much as possible. By considering and comprehending the masking effect, desired outcomes can be achieved in audio signal processing and acoustic design.
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