음량이 다양한 여러가지 소리들이 동시에 날 때, 음량이 큰 소리에 음량이 작은 소리가 가려져서 들리지 않는 현상.

MP3 와 같은 손실 압축 코덱들이 주로 사용하는 현상이기도 하다. 압축 코덱 알고리즘이 분석하여 마스킹된다고 판단되어 들리지 않는 소리들을 삭제 하는 방식의 손실 압축이 주로 사용 된다.

마스킹 효과는 오디오 신호 처리나 음향학에서 중요한 개념 중 하나로, 하나의 소리가 다른 소리에 의해 숨겨지거나 감춰지는 현상을 말합니다. 이는 주로 더 크고 강한 소리가 더 작고 약한 소리를 덮어버리거나 듣기 어렵게 만드는 상황에서 나타납니다.

마스킹 효과는 크게 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다:

1. 시간 도메인 마스킹: 이 유형의 마스킹은 두 개의 소리가 동시에 발생하는 경우에 나타납니다. 강한 소리의 진폭이 크기 때문에 작은 진폭을 가진 약한 소리가 마스킹되어 듣기 어려워집니다. 예를 들어, 노래를 부르는 도중에 주변에서 큰 소음이 발생한다면, 그 소음이 노래의 일부 부분을 가려서 듣기 힘들게 만들 수 있습니다.
2. 주파수 도메인 마스킹: 이 유형의 마스킹은 두 개의 소리가 서로 다른 주파수 대역에서 발생하는 경우에 나타납니다. 강한 소리가 특정 주파수 대역을 차지하면, 해당 주파수 대역에 존재하는 약한 소리가 듣기 어려워집니다. 이는 음악에서 한 악기의 소리가 다른 악기의 소리에 묻혀서 듣기 어려운 경우 등에 나타납니다.

마스킹 효과는 음향 처리에서 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 오디오 압축 알고리즘은 마스킹 효과를 이용하여 음악 파일 크기를 줄이면서도 가능한 한 소리의 질을 유지합니다. 마스킹 효과를 이해하고 고려함으로써 음향 신호 처리 및 음향 디자인에서 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.

Masking effect occurs when various sounds with different volume levels are present simultaneously, causing quieter sounds to be masked or unheard by louder ones. It is a phenomenon often utilized by lossy compression codecs like MP3, where the compression algorithm analyzes and identifies sounds that are masked, resulting in the removal of inaudible sounds.

The masking effect is a crucial concept in audio signal processing and acoustics, describing situations where one sound is hidden or made less perceptible by another sound, typically when a louder and stronger sound overwhelms or makes it difficult to hear a softer one.

The masking effect can be broadly categorized into two types:

1. Time-domain masking: This type of masking occurs when two sounds happen concurrently. The strong sound with a larger amplitude masks the weaker sound with a smaller amplitude, making it harder to perceive. For instance, if a loud noise occurs in the background while singing, it can mask parts of the song and make them less audible.
2. Frequency-domain masking: This type of masking occurs when two sounds occupy different frequency ranges. When a strong sound occupies a particular frequency band, weaker sounds within that frequency band become less audible. This can happen in music when one instrument's sound is masked by another instrument's sound, making it challenging to distinguish.

Understanding the masking effect plays a significant role in audio processing. For example, audio compression algorithms leverage the masking effect to reduce the size of music files while preserving sound quality as much as possible. By considering and comprehending the masking effect, desired outcomes can be achieved in audio signal processing and acoustic design.