spectralayers:unmix_multiple_voices
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| + | ====== Unmix Multiple Voices ====== | ||
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| + | **Unmix Multiple Voices**는 Steinberg **SpectraLayers**에 탑재된 대사 및 음성 분리 전용 AI 기반 기능입니다. 하나의 오디오 트랙 또는 단일 마이크 채널에 동시 또는 번갈아 녹음된 **여러 사람의 목소리(화자)**를 AI가 개별 음색과 화자 특성별로 분석하여 각각 독립된 화자 레이어(Speaker 1, Speaker 2 등)로 분리해 줍니다. | ||
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| + | 다중 화자 인터뷰, 패널 토의, 대화 형식의 팟캐스트, | ||
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| + | ===== 1. 주요 분리 구성 요소 ===== | ||
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| + | Unmix Multiple Voices를 실행하면 오디오 내에 포함된 화자의 수를 지정하거나 AI가 자동으로 감지하여 개별 화자 레이어로 분리합니다. | ||
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| + | * **Speaker 1 / Speaker 2 / Speaker N:** 각 화자 고유의 성음, 주파수 포먼트(Formant), | ||
| + | * **Rest / Background Noise (기타 / 배경 잡음):** 화자 음성에 포함되지 않는 주변 배경 소음이나 잔여 음향 요소를 별도로 분리합니다. | ||
| + | |||
| + | ===== 2. 주요 활용 분야 ===== | ||
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| + | Unmix Multiple Voices는 보컬 믹싱보다는 대사 포스트 프로덕션, | ||
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| + | ^ 활용 분야 ^ 설명 ^ | ||
| + | | **다중 화자 팟캐스트 및 인터뷰 편집** | 하나의 마이크로 녹음되어 화자 간 음량 차이가 크거나 톤이 맞지 않을 때, 화자별 레이어로 분리하여 개별 Gain 및 EQ를 맞춥니다. | | ||
| + | | **방송 및 영화 포스트 프로덕션** | 씬(Scene) 내에서 여러 등장인물이 동시에 말하거나 겹치는(Overlap) 대사를 분리하여 개별 명료도를 확보합니다. | | ||
| + | | **녹취록 작성 및 음성 인식 (STT)** | 여러 사람의 목소리가 섞인 음성을 화자별로 분리하여 음성 인식 알고리즘의 화자 분리(Diarization) 정확도를 높입니다. | | ||
| + | | **특정 화자 노이즈 / 억양 개별 수정** | 특정 화자의 목소리에만 섞여 있는 치찰음, 입술 파열음, 발음 문제 등을 타 화자 트랙에 영향 없이 정밀 보정합니다. | | ||
| + | |||
| + | ===== 3. 작업 절차 (사용 방법) ===== | ||
| + | |||
| + | SpectraLayers 내에서 Unmix Multiple Voices를 실행하는 순서는 다음과 같습니다. | ||
| + | |||
| + | - 여러 사람의 목소리가 섞여 있는 음성 오디오 레이어를 선택합니다. | ||
| + | - 상단 메뉴에서 '' | ||
| + | - 설정 창에서 옵션을 조정합니다: | ||
| + | * **Number of Voices (화자 수):** 분리하고자 하는 화자의 인원수를 지정합니다 (또는 Auto 설정). | ||
| + | * **Sensitivity (민감도): | ||
| + | - '' | ||
| + | - 완료 후 우측 레이어 패널에서 **Speaker 1**, **Speaker 2** 등 화자별로 생성된 레이어를 개별 Mute, Solo, Volume, EQ 및 스펙트로그램 정밀 편집을 진행합니다. | ||
| + | |||
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