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Unmix Transcription

Unmix Transcription은 Steinberg SpectraLayers에 탑재된 음악 채보 및 음성 인식(STT) 전용 AI 기반 분리 및 분석 기능입니다. 복합적인 오디오 소스 내에서 연주되는 주요 멜로디, 화음, 가사 및 대사의 선율 구조(Pitch / Frequency Contour)와 음성 성분만을 추출하여 스펙트로그램 상에 명확한 시각적 선율 패턴으로 시각화하고 독립된 레이어로 분리해 줍니다.

단순히 소리를 분리하는 것을 넘어, 악기 카피, MIDI 연동 채보, 가사 및 대사 텍스트 변환(Transcription) 작업을 수행할 수 있도록 주파수 궤적을 명확하게 도드라지게 만드는 것이 핵심 특징입니다.

1. 주요 분리 구성 요소

Unmix Transcription을 실행하면 오디오 소스를 분석하여 다음과 같이 채보 및 인식에 최적화된 레이어로 분리합니다.

Melodic Line / Lead Pitch (주선율 / 피치 성분): 보컬, 리드 악기, 베이스 라인 등 곡의 핵심 멜로디 및 피치 성분만을 뚜렷한 주파수 궤적 형태로 추출합니다.
Polyphonic Harmonics (다성음 / 화음 성분): 피아노, 기타 스트럼, 오케스트라 현악 등 동시에 연주되는 다성 음악(Polyphony)의 구성음 배음 구조를 분리합니다.
Text / Speech Phonemes (음성 / 음공 성분): 대사 및 가사의 자음/모음 음소 성분을 추출하여 음성 인식 알고리즘이나 가사 채보에 최적화된 상태로 다듬어 줍니다.

2. 주요 활용 분야

Unmix Transcription 기능은 음악 교육, 악보 채보(Transcription), MIDI 변환, 대사 녹취록 작성 등에서 핵심적으로 활용됩니다.

활용 분야	설명
악기 카피 및 악보 채보 (Music Transcription)	복잡한 믹스 속에서 피아노, 기타 솔로, 베이스 라인 등 특정 악기의 음고(Pitch)와 노트(Note)를 스펙트로그램 상에서 명확히 확인하여 채보합니다.
Audio-to-MIDI 변환 사전 작업	음원 소스의 주선율만 깨끗하게 떼어내어 Cubase, Nuendo 등의 DAW에서 Audio to MIDI 기능 적용 시 노트 변환 정확도를 극대화합니다.
음성 인식 (STT) 및 자막 제작	믹싱 상태가 좋지 않거나 잡음이 섞인 음성에서 대사의 음소 성분만 강조·분리하여 자동 음성 인식(STT) 엔진의 인식률을 향상시킵니다.
보컬 가사 채보 및 화음 분석	보컬의 멜로디 라인과 코러스의 화음 구성을 시각적으로 분석하여 정확한 가사 및 코드 진행(Chord Progression)을 파악합니다.

3. 작업 절차 (사용 방법)

SpectraLayers 내에서 Unmix Transcription을 실행하는 순서는 다음과 같습니다.

채보 또는 음성 인식이 필요한 오디오 레이어를 선택합니다.
상단 메뉴에서 Unmix → Unmix Transcription…을 선택합니다.
설정 창에서 옵션을 조정합니다:
- Target Type (분리 대상): Melody(단성음 멜로디), Polyphonic(다성음), Speech(음성/대사) 중 목적에 맞는 모드를 선택합니다.
- Sensitivity (민감도): 피치 궤적 및 음소 인식 감도를 조정합니다.
OK를 눌러 AI 분석 및 분리 프로세스를 진행합니다.
완료 후 우측 레이어 패널에서 생성된 Transcription 레이어를 확인하고, 스펙트로그램 화면에서 피치 선율을 확인하거나 MIDI 추출/음성 인식 프로세스로 연계합니다.